Avvertenza Contenuti a uso informativo
Non costituiscono raccomandazioni

Un punto di riferimento per chi lavora tra macro e settori

Abbiamo raccolto in un unico spazio materiali pensati per chi vive ogni giorno il passaggio tra scenari macroeconomici, discussioni interne e analisi settoriali operative.
01 Introduzione base
Panoramica risorse per ricerca macro

Dati macro

Una panoramica dei principali tipi di dati macro utilizzati nei modelli e di come vengono trasformati in elementi più semplici da collegare ai settori.

Flusso logico

Descrizione dei passaggi che portano da una narrazione macro testuale a una mappa di possibili impatti su comparti e filiere.

Limiti modello

Indicazioni su come leggere le avvertenze, i limiti e i segnali di incertezza che accompagnano gli output.

Documentazione

Suggerimenti per documentare come gli output vengono effettivamente utilizzati nei processi decisionali interni.

Novità dalla piattaforma e dai progetti con i clienti

Aggiorniamo periodicamente questa sezione con novità su modello, copertura e progetti condivisi con team di ricerca professionali interessati alla traduzione macro-settore.

Aggiornamento visualizzazione collegamenti macro-settore
Prodotto

Nuove visualizzazioni temporali dei collegamenti macro-settore

Abbiamo introdotto nuove opzioni per visualizzare come cambiano nel tempo i collegamenti tra scenari macro e segnali settoriali, con una cronologia più leggibile per i team.

Estensione copertura settoriale europea
Copertura

Estensione della copertura settoriale per l’Europa

La piattaforma include ora una tassonomia ampliata per alcuni comparti industriali europei, con maggiore dettaglio su filiere e catene di fornitura rilevanti.

Collaborazione di ricerca su indicatori di stabilità
Ricerca

Progetto congiunto sugli indicatori di stabilità macro-settore

Insieme a un gruppo selezionato di team di ricerca stiamo sperimentando nuovi indicatori di stabilità per i collegamenti macro-settore, basati su confronti storici strutturati.

Suggerimenti per integrare gli output nel lavoro quotidiano

Integrare gli output di un modello macro-settore richiede qualche aggiustamento nelle abitudini di scrittura e discussione interna, più che un cambio radicale di strumenti.
Note

Collegare esplicitamente scenario macro e settore

Quando prepari una nota settoriale, usa gli output del modello come base per la sezione dedicata allo scenario macro: cita le frasi chiave, indica come si traducono in segnali per il tuo settore e specifica dove il tuo giudizio si discosta dalla mappa proposta dalla piattaforma.

Collegare esplicitamente scenario macro e settore

Quando prepari una nota settoriale, usa gli output del modello come base per la sezione dedicata allo scenario macro: cita le frasi chiave, indica come si traducono in segnali per il tuo settore e specifica dove il tuo giudizio si discosta dalla mappa proposta dalla piattaforma.

Note
Comitati

Usare gli output per strutturare il confronto

Nelle riunioni di comitato, presenta le mappe macro-settore generate dal modello come punto di partenza per la discussione, evidenziando aree di consenso e zone dove le letture interne differiscono. Questo aiuta a concentrare il tempo sulle divergenze più rilevanti.

Usare gli output per strutturare il confronto

Nelle riunioni di comitato, presenta le mappe macro-settore generate dal modello come punto di partenza per la discussione, evidenziando aree di consenso e zone dove le letture interne differiscono. Questo aiuta a concentrare il tempo sulle divergenze più rilevanti.

Comitati
Rischio

Costruire una memoria storica degli scenari

Per le discussioni con i team di rischio, conserva versioni datate delle mappe macro-settore utilizzate, in modo da poter ricostruire in seguito quali ipotesi erano sul tavolo e come sono state considerate nelle decisioni documentate.

Costruire una memoria storica degli scenari

Per le discussioni con i team di rischio, conserva versioni datate delle mappe macro-settore utilizzate, in modo da poter ricostruire in seguito quali ipotesi erano sul tavolo e come sono state considerate nelle decisioni documentate.

Rischio
Workflow

Inserire l’AI nei template esistenti

Integra gli output del modello nei template esistenti di memo e presentazioni, dedicando uno spazio fisso alle spiegazioni sintetiche fornite dalla piattaforma. Questo rende più naturale il loro utilizzo e facilita il confronto con analisi precedenti.

Inserire l’AI nei template esistenti

Integra gli output del modello nei template esistenti di memo e presentazioni, dedicando uno spazio fisso alle spiegazioni sintetiche fornite dalla piattaforma. Questo rende più naturale il loro utilizzo e facilita il confronto con analisi precedenti.

Workflow
Governance

Chiarire il perimetro d’uso del modello

Condividi con le funzioni di controllo una breve descrizione di come gli output vengono usati: chi li vede, chi può modificarli, chi decide cosa entra nei documenti ufficiali. Una governance chiara riduce dubbi e rallentamenti nei processi interni.

Chiarire il perimetro d’uso del modello

Condividi con le funzioni di controllo una breve descrizione di come gli output vengono usati: chi li vede, chi può modificarli, chi decide cosa entra nei documenti ufficiali. Una governance chiara riduce dubbi e rallentamenti nei processi interni.

Governance
Feedback

Rendere il feedback parte del processo

Raccogli periodicamente commenti dai colleghi su dove gli output risultano più utili o fuorvianti. Condividere questi feedback con il nostro team aiuta a migliorare la piattaforma e a renderla più aderente ai tuoi processi decisionali.

Rendere il feedback parte del processo

Raccogli periodicamente commenti dai colleghi su dove gli output risultano più utili o fuorvianti. Condividere questi feedback con il nostro team aiuta a migliorare la piattaforma e a renderla più aderente ai tuoi processi decisionali.

Feedback

Domande e risposte

Alcune domande ricorrenti su AI, ricerca macro e lettura settoriale.

Un modello specializzato nasce per svolgere un compito preciso, in questo caso collegare scenari macroeconomici e lettura settoriale. Rispetto ad approcci più generici, permette di controllare meglio le assunzioni, la struttura degli output e il modo in cui vengono utilizzati nei processi interni di analisi.

L’obiettivo non è sostituire l’analista, ma ridurre il lavoro ripetitivo nella traduzione tra linguaggio macro e linguaggio settoriale. Il modello propone una prima mappa di collegamenti, che i professionisti possono confermare, modificare o scartare in base alla propria esperienza.

Puoi valutare un fornitore guardando alla chiarezza della metodologia, alla documentazione sulla governance del modello, alla capacità di integrare feedback dei team e al modo in cui vengono gestiti dati e aggiornamenti nel tempo.

La spiegabilità dipende da quanto è chiaro il percorso che porta da un input macro a un segnale settoriale. Nel nostro caso puntiamo su tabelle, esempi di scenari e brevi spiegazioni testuali, che possano essere discusse anche da chi non sviluppa direttamente i modelli.

Integrare un modello AI richiede di capire dove si inserisce nel flusso attuale: quali input riceve, quali output produce e chi li utilizza. Spesso è utile partire da un numero limitato di casi d’uso, per poi estendere gradualmente la copertura se il metodo si dimostra coerente con i processi interni.

Per mantenere il controllo è importante che i team possano vedere come il modello è stato aggiornato, quali scenari sono stati usati per i test e quali limiti d’uso sono raccomandati. Una buona documentazione rende più semplice individuare quando serve un intervento umano aggiuntivo.

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Telefono ufficio +39 07 4711 638

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